・申込締切日 令和２年12月11日（金）17:00
・本研修はZoomを利用したオンライン研修となります。
・IoT・IT人材育成研修「オンライン研修マニュアル」にて受講環境をご確認ください。
「オンライン研修マニュアル」
・演習を行うため、２画面以上での受講環境を推奨します（マルチモニター、PC2台、PCとタブレット など）
| １日目 1月12日（火） AI・画像認識とは | ||
| 10:00 - 15:00 (9:30開場) | 画像特徴をとらえるために（画像処理の基礎） ・ディジタル画像 ・空間フィルタリング 画像を認識するとは（パターン認識の基礎） ・特徴空間・特徴ベクトル ・最近傍決定則 ・特徴間の距離・類似度 | |
| ２日目 1月19日（火） ニューラルネットワークの基礎 | ||
| 10:00 - 15:00 (9:30開場) | AIが学習するとは ・パーセプトロンの学習規則 ・Widrow-Hoffの学習規則 ・誤差逆伝播法 AIを構築する ・ニューラルネットワークの構成（全結合層、活性化関数、損失関数、最適化アルゴリズム） | |
| ３日目 1月26日（火） 画像におけるディープラーニング技術 | ||
| 10:00 - 15:00 (9:30開場) | 画像認識AIを構築 ・畳込みニューラルネットワークの構成（畳込み層、プーリング層） ・残差ネットワーク わずかな違いを認識する ・深層距離学習（角度を用いた損失関数） ・画像による異常検知例 | |
| ◆オプション 事前研修（集合） 12/21（月）、22（火）「AIに必要な数学」研修（2日間） | ||
| 10:00 - 17:00 | AIの仕組みを理解するためのベクトル、微分、行列といった数学の知識を学習します 場所：ソフトピアジャパン内 講師：株式会社タノキバ カリキュラム １、中学数学の復習 ２、ベクトル ３、AIの仕組み ４、行列 ５、微分 | |
| ◆オプション 追加研修（集合） 2/8 （月）「NNCを使った機械学習入門 ～画像を用いた分類処理モデルの実装～」 | ||
| 9:30 - 17:30 | AIの仕組みを理解した後は実装にチャレンジ！GUIで手軽に実装体験 場所：ソフトピアジャパン内 講師：株式会社インテックス カリキュラム １、イントロダクション （１）現在の「人工知能」 （２）ニューラルネットワークの考え方 （３）SonyNNCについて ２、NNCを用いた分類１ （１）NNCを用いたニューラルネットワークの設計 （２）「DATASET」の作成手順 （３）NNCでの学習と結果確認 ３、NNCを用いた分類２ （１）畳み込みニューラルネットワーク（CNN） （２）再帰型ニューラルネットワーク（RNN） ※NNC（ニューラルネットワークコンソール）はソニーネットワークコミュニケーションズのAIツールです「SONY Neural Network Console」 | |
| 主催 | 公益財団法人ソフトピアジャパン |
| 部署 | 産業人材育成室 |
| TEL | 0584(77)1166 |
| FAX | 0584(77)1105 |
| training"at"softopia.or.jp ※"at"を@に換えて送信してください |
