2021.01.12 ― 2021.01.26
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人材育成
【AI開発人材育成研修】画像認識AI 基礎研修

短期集中で学ぶ! AI基礎と画像認識

企業のデジタル化が進む中、AIの活用に着目する企業が増えています。その中でも特に活用が進んでいる画像認識分野は、顔認証を始め、製造現場においては検品工程における不良品判定等、活用ニーズが高まっています。
 本研修では、AIの導入に必要な画像処理の基礎や、画像認識分野のAI基礎理論などを、画像処理の専門家である岐阜工業高等専門学校の山田准教授を講師に迎え、岐阜県内の企業を対象とした特別な内容で実施します。また実際に、異常検知用のデータセットを用いて演習を行うなど、画像認識AIの仕組みをしっかりご理解いただけるカリキュラムとなっておりますので、自社での活用や社内人材の育成にぜひお役立てください。
日時
2021.01.12 (火) ― 01.26(火)
場所
オンライン(職場やご自宅からご参加いただけます)
※ソフトピアジャパンからの受講も可能です
参加費
無料
資料
対象
・岐阜県内の企業従事者および岐阜県内に在住の方
・AIを使った画像認識に関心がある方
・簡単なプログラミングが分かる方(推奨)
・高校程度の数学が理解できる方
 ※事前の数学研修を用意しています。希望される方はオプションの事前研修「AIに必要な数学」をご受講ください。
 ※オプション研修のみの受講はできません。


・申込者多数の場合は、締切日前に募集を終了する場合があります。
・岐阜県内に事業所をお持ちの企業・団体等に所属する方、岐阜県内に在住の個人の方を優先させていただきます。
・1社より複数名のお申込みをいただいた場合は、人数を調整させていただくことがあります。
・それ以上のお申込みがあった場合は、抽選とさせていただきます。
定員
10名
内容

・本研修はZoomを利用したオンライン研修となります。
・IoT・IT人材育成研修「オンライン研修マニュアル」にて受講環境をご確認ください。
「オンライン研修マニュアル」
・演習を行うため、2画面以上での受講環境を推奨します(マルチモニター、PC2台、PCとタブレット など)

1日目 1月12日(火)   AI・画像認識とは
10:00 - 15:00 (9:30開場)画像特徴をとらえるために(画像処理の基礎)
・ディジタル画像
・空間フィルタリング
画像を認識するとは(パターン認識の基礎)
・特徴空間・特徴ベクトル
・最近傍決定則
・特徴間の距離・類似度
2日目 1月19日(火)   ニューラルネットワークの基礎
10:00 - 15:00 (9:30開場)AIが学習するとは
・パーセプトロンの学習規則
・Widrow-Hoffの学習規則
・誤差逆伝播法
AIを構築する
・ニューラルネットワークの構成(全結合層、活性化関数、損失関数、最適化アルゴリズム)
3日目 1月26日(火)   画像におけるディープラーニング技術
10:00 - 15:00 (9:30開場)画像認識AIを構築
・畳込みニューラルネットワークの構成(畳込み層、プーリング層)
・残差ネットワーク
わずかな違いを認識する
・深層距離学習(角度を用いた損失関数)
・画像による異常検知例
◆オプション 事前研修(集合) 12/21(月)、22(火)「AIに必要な数学」研修(2日間)
10:00 - 17:00 AIの仕組みを理解するためのベクトル、微分、行列といった数学の知識を学習します
場所:ソフトピアジャパン内
講師:株式会社タノキバ  
カリキュラム
1、中学数学の復習
2、ベクトル
3、AIの仕組み
4、行列
5、微分

◆オプション 追加研修(集合) 2/8 (月)「NNCを使った機械学習入門 ~画像を用いた分類処理モデルの実装~」
9:30 - 17:30 AIの仕組みを理解した後は実装にチャレンジ!GUIで手軽に実装体験
場所:ソフトピアジャパン内
講師:株式会社インテックス
カリキュラム
1、イントロダクション
(1)現在の「人工知能」
(2)ニューラルネットワークの考え方
(3)SonyNNCについて
2、NNCを用いた分類1
(1)NNCを用いたニューラルネットワークの設計
(2)「DATASET」の作成手順
(3)NNCでの学習と結果確認
3、NNCを用いた分類2
(1)畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
(2)再帰型ニューラルネットワーク(RNN)

※NNC(ニューラルネットワークコンソール)はソニーネットワークコミュニケーションズのAIツールです「SONY Neural Network Console」
講 師
山田やまだ博文ひろぶみ
独立行政法人国立高等専門学校機構 岐阜工業高等専門学校 電気情報工学科 准教授

主催
主催公益財団法人ソフトピアジャパン
問い合わせ先
部署産業人材育成室
TEL0584(77)1166
FAX0584(77)1105
E-mailtraining"at"softopia.or.jp ※"at"を@に換えて送信してください
申込み
下記の情報を入力して「参加申し込み」をクリックしてください。
※送信ボタンを押された時点で、公益財団法人ソフトピアジャパンのプライバシーポリシーに同意されたものとします。


事前研修:令和2年12月21日(月)、22日(火)「AIに必要な数学」(集合)

追加研修:令和3年2月8日(月)「NNCを使った機械学習入門 」(集合)